目的
OpenCVを使って画像処理や画像認識、学習をしようと思ったとしても、最初に画像を読み込むことができなければ、なにを始めることもできない。 ということで、最初の基礎の基礎である画像の読み込みと保存のやり方を説明する。
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[画像の読み込みのサンプルプログラム](#画像の読み込みのサンプルプログラム)
</li>
<li>
[画像の保存](#画像の保存) - [pathには](#pathには-1)
- [画像の保存のサンプルプログラム](#画像の保存のサンプルプログラム)
画像の読み込み
画像を読み込むにはcv2.imread()という関数を使用する。 ちなみに引数はcv2.imread(path,option)で、
pathには
目的の画像が作業[ディレクト](http://d.hatena.ne.jp/keyword/%A5%C7%A5%A3%A5%EC%A5%AF%A5%C8)リ内にある場合はファイル名のみの指定で、そうでない場合は[絶対パス](http://d.hatena.ne.jp/keyword/%C0%E4%C2%D0%A5%D1%A5%B9)または[相対パス](http://d.hatena.ne.jp/keyword/%C1%EA%C2%D0%A5%D1%A5%B9)で指定する。
optionには
- IMREAD_COLOR:カラー画像で読み込む
-
IMREAD_GRAYSCALE:グレースケール画像で読み込む
-
IMREAD_UNCHANGED:アルファ・チャネルも含めた画像として読み込む
の3パターンで指定することができる。 また、上のフラグで指定する以外にも順に1,0,-1と数字で指定することもできる。
画像の読み込みのサンプルプログラム
ここでは、作業ディレクトリと同じ階層にあるSample_image.pngという画像を読み込む処理を紹介する。
import numpy
import cv2
img_color = cv2.imread("Sample_image.png")
img_gray = cv2.imread("Sample_image.png",)
画像の保存
画像を読み込むにはcv2.imwrite()という関数を使用する。 ちなみに引数はcv2.imread(path,img)で、
pathには
保存したい名前を指定する。
ファイル名の拡張子で保存形式が選ばれるため、拡張子をつけて保存しなければならない。
imgには
保存したい画像を指定する。
画像の保存のサンプルプログラム
ここでは、変数sample_imgに代入されているデータをpng形式で作業ディレクトリにSample_save.pngという名前で保存する処理を紹介する。
import numpy
import cv2
sample_img = imread("Sample_image.png",) #Sample_image.pngをグレースケールで読み込み
cv2.imwrite("Sample_save.png",sample_img)